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企業(yè)如何使用業(yè)務(wù)中的人工智能?

2019-02-14 16:09:04 來源: 企業(yè)網(wǎng)

如今,業(yè)務(wù)中的人工智能(AI)正迅速成為企業(yè)的一種常用的競爭工具。顯然,很多企業(yè)已不再爭論人工智能的利弊。從客戶服務(wù)聊天機器人到數(shù)據(jù)分析,再到預(yù)測性建議、深度學(xué)習(xí)和人工智能,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都將人工智能視為一種必不可少的工具。

這使得人工智能不僅成為了企業(yè)應(yīng)該關(guān)注的技術(shù),而且應(yīng)該積極探索如何利用新興技術(shù),例如機器學(xué)習(xí)、云計算和大數(shù)據(jù)。

如果不相信人工智能已準備好處理越來越多的任務(wù),可以參考IBM公司的Watson 2011年在Jeopardy上的表現(xiàn)。或者考慮一下可能已經(jīng)在個人生活中使用支持人工智能設(shè)備和服務(wù)的各種方式,例如智能助理應(yīng)用程序或亞馬遜的Alexa或蘋果的Siri等設(shè)備。更不用說其他人工智能應(yīng)用程序,例如駕駛汽車時使用的GPS應(yīng)用程序。

以下簡要介紹一下企業(yè)在其業(yè)務(wù)中如何使用人工智能,以及企業(yè)如何采用人工智能的一些建議。

企業(yè)如何使用業(yè)務(wù)中的人工智能

最近的一項調(diào)查結(jié)果表明,人工智能可以在從客戶支持到個性化等領(lǐng)域為企業(yè)提供幫助

了解競爭對手如何使用人工智能

企業(yè)不可能希望競爭對手能夠告知如何使用人工智能技術(shù)。但是多虧有了互聯(lián)網(wǎng),企業(yè)可以了解競爭對手的應(yīng)用情況。例如,在網(wǎng)絡(luò)搜索“Staples公司如何使用人工智能”,而對于該公司將人工智能技術(shù)應(yīng)用于自身的過程,網(wǎng)絡(luò)將會提供豐富的信息。

接下來,了解競爭對手的網(wǎng)站和社交媒體(特別是LinkedIn和Facebook),瀏覽他們的新聞稿、新聞報道和博客。甚至需要查閱可能無法在網(wǎng)上獲得的通訊、年度報告或其他文獻。然后在更廣泛的網(wǎng)絡(luò)實施行業(yè)搜索,例如“醫(yī)院如何使用人工智能”、“雜貨店如何使用人工智能”,甚至進行更廣泛的搜索。

例如,當(dāng)搜索“在企業(yè)中使用人工智能”時,就會得到各種關(guān)于人工智能的業(yè)務(wù)用途的文章和信息,其中包括:

·改善客戶決策管理

·改進軟件和制造的質(zhì)量保證

·編寫代碼

·閱讀頭部CT掃描等醫(yī)學(xué)成像。

另一個建議是:研究供應(yīng)鏈的其他部分(部件、運輸、支持等)將如何使用人工智能。

不要忘記其他的非數(shù)字途徑。如果業(yè)界人士要參加行業(yè)活動,可以參加有關(guān)人工智能的會議,與參人員溝通交流。當(dāng)然,也可以閱讀人工智能的書籍。

企業(yè)對人工智能可以幫助他們預(yù)測各種各樣的活動寄予厚望

企業(yè)如何使用業(yè)務(wù)中的人工智能

了解人工智能可以為企業(yè)做些什么

根據(jù)企業(yè)的研究,應(yīng)該能夠建立一個列表,并對人工智能可以為企業(yè)以及其所在行業(yè)做些什么建立一些認識。

在幾個主要關(guān)鍵領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用:

·人工智能技術(shù)的類型,如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和認知計算。了解這些是什么,以及每種數(shù)據(jù)和任務(wù)的不同類型,應(yīng)該有助于企業(yè)更好地了解人工智能,并了解各種目標的需求和限制。

·人工智能可以使用哪種處理方式,例如圖像和語音識別,預(yù)測分析。這將有助于企業(yè)全面了解人工智能的用途,不僅僅是公司,還包括政府、教育、科學(xué)和其他研究人員,以及其他人。

·用例:這些功能可以幫助完成哪些特定任務(wù),例如智能代理(用于電話、聊天機器人等)、優(yōu)化庫存訂單、預(yù)測機器或系統(tǒng)故障、識別計算機威脅、發(fā)現(xiàn)欺詐客戶活動。

根據(jù)此列表,下一步是提供一份簡短的列表,列出人工智能如何幫助企業(yè)的特定任務(wù)和用例。

要幫助制作此列表,請執(zhí)行以下操作:

·決定企業(yè)希望獲得什么樣的福利——提高員工生產(chǎn)力?更快的工作流程?提高產(chǎn)品生產(chǎn)率?降低成本?

·目標時間范圍。

然后,根據(jù)估計成本、實施時間、風(fēng)險/收益和整體價值的組合,對該列表進行優(yōu)先級排序。

同時,選擇一個或兩個規(guī)模較小的任務(wù)來為企業(yè)嘗試人工智能。這可能是更大任務(wù)中的一小部分。在此給出提示,從非業(yè)務(wù)關(guān)鍵的任務(wù)開始,以及從不面向客戶的任務(wù)開始。

搜索并比較供應(yīng)商

現(xiàn)在是企業(yè)確定潛在的技術(shù)供應(yīng)商的時候了,而頂級人工智能公司并不缺乏。

為了找到并對供應(yīng)商進行比較,企業(yè)首先必須評估如何將人工智能功能添加到公司的IT中,而這又取決于以下因素:

·IT員工的規(guī)模和深度(以及預(yù)算)。企業(yè)是否已經(jīng)擁有人工智能的專業(yè)知識?開發(fā)人員是否能夠添加人工智能?企業(yè)的IT員工是否有時間和資源將人工智能添加到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)IT中?研究、提出和開發(fā)基于人工智能的新業(yè)務(wù)計劃?

·企業(yè)的IT提供商是否提供人工智能擴展、模塊、工具、功能等。

人工智能功能的供應(yīng)商涵蓋幾個類別:

·為其產(chǎn)品添加了人工智能功能的供應(yīng)商。這包括從亞馬遜、蘋果和谷歌到IBM、Intel和Salesforce等公司,因此企業(yè)需要決定是否計劃使用所擁有/購買的硬件或云計算資源(或兩者兼而有之)。

·通過API或其他方法訪問特定人工智能功能的供應(yīng)商。

對于企業(yè)正在尋球的一些人工智能功能,當(dāng)前的供應(yīng)商可能已經(jīng)提供。而在其他情況下,企業(yè)可以外包。這一切都取決于企業(yè)想要什么,企業(yè)內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心有多少帶寬,以及企業(yè)如何配置IT運營。

企業(yè)最好的選擇是獲得人工智能專家的幫助,無論是內(nèi)部人員還是外部顧問。

實施人工智能項目

一旦企業(yè)確定最初的人工智能項目,就需要開始著手實施。

·首先,企業(yè)需要制定計劃,說明具體和一般目標、里程碑計劃、估計硬成本和軟成本以及所需的資源,其中包括人員技能、硬件和軟件。

·確定哪些人將受到影響,包括現(xiàn)有資源、供應(yīng)商、用戶。了解誰應(yīng)該受益,同時了解實施過程中可能產(chǎn)生的負面影響。

·為項目利益設(shè)定目標。這包括確定如何測量結(jié)果,以及如何比較啟用人工智能的方法和先前的方法。

·不要忘記與利益相關(guān)者(包括用戶/客戶)溝通。當(dāng)試驗和操作版本準備就緒時,詢問他們的想法、偏好和建議,以及培訓(xùn)文檔和課程計劃。

關(guān)鍵:隨時準備重新訪問

企業(yè)的人工智能項目如果沒有開發(fā)和測試意味著并沒有完成。除了跟蹤企業(yè)選擇的人工智能供應(yīng)商進行改進外,企業(yè)還希望掌握其他人工智能開發(fā)的最新功能。例如,有哪些新功能可用?基礎(chǔ)設(shè)施性能或價格的哪些改進使現(xiàn)有或新的人工智能產(chǎn)品現(xiàn)在可行?

當(dāng)然,企業(yè)需要了解行業(yè)中的其他公司以及為其行業(yè)服務(wù)的人工智能供應(yīng)商,他們正在實施的策略或者他們的路線圖。

要避免的挑戰(zhàn)和陷阱

企業(yè)的運營和業(yè)務(wù)添加人工智能將是一個巨大的變化,以下是應(yīng)對挑戰(zhàn)的一些建議:

·了解企業(yè)采用的人工智能是如何工作的?它的優(yōu)勢是什么?缺點是什么?

·人工智能需要什么樣的IT環(huán)境?更多內(nèi)存?更新的硬件級虛擬化?不同的內(nèi)存或I/O,如遷移到NVMe或超融合基礎(chǔ)設(shè)施?

·企業(yè)是否為其人工智能應(yīng)用程序提供過多的數(shù)據(jù)?還是太少了?錯誤的數(shù)據(jù)?詢問的是正確的問題嗎?

·尋找能夠給出清晰、可操作的警報或其他結(jié)果的人工智能工具,而不是無窮無盡的發(fā)現(xiàn)。

另外,關(guān)注為產(chǎn)品/服務(wù)提供支持的人工智能,而不是仍在開發(fā)中的人工智能。

值得關(guān)注的未來趨勢

盡管人工智能作為計算機科學(xué)領(lǐng)域一個分支,其歷史可以追溯到20世紀50年代,但只有在過去的十年中才為各種規(guī)模的公司提供多種類型的人工智能。這要歸功于持續(xù)的硬件價格/性能改進、云計算和人工智能技術(shù)的進步。

與此同時,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛車輛、語音和圖像識別等技術(shù)趨勢正在生成更多的“目標”,為人工智能工具提供幫助。

特別是,企業(yè)需要關(guān)注云計算的成本和功能,以及正在實施或談?wù)摰膬?nèi)容,人工智能是明智的,像幾乎涉及計算機技術(shù)的事物一樣,許多的功能都無法預(yù)測。

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財經(jīng)   2022-09-29
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